Robindro Ullah und Jan Hawliczek schauen auf ihre Eindrücke von der ZP Europe: bessere Stimmung, viel KI – und gleichzeitig die Erkenntnis, dass viele Menschen bei den Grundlagen noch ganz am Anfang stehen. Im Deep Dive diskutieren die beiden, was KI im Recruiting wirklich verändert: von Interview-KIs und KI-optimierten Lebensläufen bis zur Frage, ob Bewerber künftig einfach ihren eigenen Agenten ins Interview schicken. Warum entsteht dabei oft „KI-Einheitsbrei“? Und weshalb bleibt solides Recruiting-Handwerk trotz aller Automatisierung entscheidend?

Außerdem geht es um Neuralink als technologische Hilfe für Menschen mit ALS, um das menschenverifizierte Social Network Weedium – und natürlich um die Dad-Joke-Corner.

Themen der Folge

Eindrücke von der ZP Europe: Aufbruchsstimmung trotz anhaltender Unsicherheit

KI-Kompetenz im Recruiting: Warum Basics wichtiger werden denn je

Smart Sourcing und Automatisierung: Erst den Prozess verstehen, dann automatisieren

Interview-KI im High-Volume-Recruiting: Akzeptanz bei Kandidat und Grenzen der Übertragbarkeit

Wenn Bewerber und Unternehmen jeweils KI einsetzen

KI-optimierte CVs: Hilfreiche Struktur oder austauschbarer Einheitsbrei?

„Shit in, shit out“: Warum Individualität aus den persönlichen Informationen kommen muss

Neuralink und die Möglichkeit, über Hirnsignale wieder zu kommunizieren

Weedium: Ein Social Network mit verifizierten menschlichen Accounts und Eltern-/Kinderprofilen

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In dieser Episode starten wir mit einem kleinen Behind-the-Scenes-Tech-Check und landen direkt im echten Alltag zwischen Kita-Ausfall, „Backup-Kita“ und dem Coworking-Rettungsanker JuggleHUB. Danach geht’s wie gewohnt in eure Struktur: Was war los? → Rapid Fire → Deep Dive – mit einem klaren Fokus auf die Frage, wie KI Agents und neue Produktlogiken gerade Recruiting, HR-Tech und sogar Medien/Advertising verändern.

- Work-Life-Realität & HR-Relevanz: Coworking mit integrierter Kinderbetreuung als echter Produktivitätshebel – kurzfristig buchbar, alltagsnah, HR-tauglich gedacht.
• Daten statt Dashboards: Warum Unternehmen vermehrt nach API-/Datenschnittstellen fragen: LLMs machen Visualisierung „selbst baubar“ – entscheidend wird die Datenqualität, nicht das fertige Frontend.
• SaaS unter Druck? Diskussion über den Shift von User-based Pricing hin zu Usage-/Consumption-based Modellen, weil Agents Prozesse übernehmen und „User-Lizenzen“ perspektivisch weniger werden.
• KI als Team-Workflow: Ihr teilt Aufgaben über ChatGPT-Workflows/Fragebögen (inkl. Sprachnutzung unterwegs) – als interner Produktivitäts-Hack für Struktur, Delegation und saubere Zusammenfassungen.
• Recruiting- und Job-Search der Zukunft: Wenn KI die Suche personalisiert, werden Filter wie „elternfreundlich“ ggf. automatisch priorisiert – Frage: Wie macht man Elternfreundlichkeit mess- und erklärbar?